ubpkarawang231194.Domain

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa standar yang digunakan untuk mengelola dan mengoperasikan data dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). SQL digunakan untuk melakukan operasi seperti menyimpan, mengambil, memperbarui, dan menghapus data. SQL juga digunakan untuk mendefinisikan struktur basis data dan mengontrol akses ke data tersebut. SQL terdiri dari beberapa kategori utama, yaitu DDL (Data Definition Language) , DML (Data Manipulation Language) , DCL (Data Control Language) , dan TCL (Transaction Control Language) . Berikut adalah penjelasan dan contoh untuk masing-masing kategori: 1. DDL (Data Definition Language) DDL digunakan untuk mendefinisikan dan mengelola struktur database, termasuk pembuatan, modifikasi, dan penghapusan objek dalam basis data seperti tabel, indeks, dan skema. Contoh perintah DDL: CREATE : Digunakan untuk membuat objek baru dalam basis data. CREATE TABLE Mahasiswa (     Mahasiswa_ID INT PRIMARY KEY,     Nama VARCH...

Entitas: pemesanan: Mewakili sebuah pesanan yang dilakukan oleh pelanggan. Atributnya meliputi ID Pesanan, Tanggal Pesanan, dan Status Pesanan. pelanggan: Mewakili data pelanggan. Atributnya meliputi ID Pelanggan, Nama, Email, dan Alamat. produk: Mewakili produk yang dipesan. Atributnya meliputi ID Produk, Nama Produk, dan Harga Produk. Relasi: pemesanan - pelanggan: Relasi satu-ke-satu (one-to-one). Artinya, setiap pesanan hanya terkait dengan satu pelanggan, dan setiap pelanggan hanya dapat memiliki satu pesanan aktif pada satu waktu. pemesanan - pesanan_detail: Relasi satu-ke-banyak (one-to-many). Artinya, satu pesanan dapat memiliki banyak detail produk yang dipesan, tetapi setiap detail produk hanya terkait dengan satu pesanan. pemesanan - pesanan_produk: Relasi satu-ke-banyak (one-to-many). Relasi ini mirip dengan relasi sebelumnya, namun mungkin digunakan untuk tujuan pelaporan atau analisis yang berbeda. pesanan_produk - produk: Relasi banyak-ke-satu (many-to-one...

  Entitas: Anggota: Mewakili anggota perpustakaan. Atributnya meliputi ID anggota, nama, email, alamat, dan nomor telepon. Buku: Mewakili buku yang ada di perpustakaan. Atributnya meliputi ID buku, judul, penulis, tahun terbit, ISBN, dan jumlah buku. Peminjaman: Mewakili transaksi peminjaman buku. Atributnya meliputi ID peminjaman, tanggal peminjaman, tanggal kembali yang diharapkan, dan hubungan dengan entitas Anggota dan Buku. Kategori: Mewakili kategori buku. Atributnya meliputi ID kategori dan nama kategori. Buku_has_Kategori: Tabel ini merupakan tabel penghubung (junction table) yang menghubungkan antara entitas Buku dan Kategori, menunjukkan bahwa sebuah buku dapat memiliki banyak kategori dan sebuah kategori dapat memiliki banyak buku. Relasi: Anggota - Peminjaman: Relasi satu-ke-banyak (one-to-many), dimana satu anggota dapat melakukan banyak peminjaman, tetapi satu peminjaman hanya dilakukan oleh satu anggota. Buku - Peminjaman: Relasi satu-ke-banyak (one-to...

Denormalisasi dalam basis data adalah proses kebalikan dari normalisasi , di mana beberapa tabel yang sebelumnya terpisah digabungkan menjadi satu tabel yang lebih besar. Tujuan utama dari denormalisasi adalah untuk meningkatkan kinerja query dengan mengurangi jumlah join yang diperlukan antara tabel-tabel yang terpisah. Meskipun denormalisasi dapat mempercepat pengambilan data dalam sistem dengan banyak read-heavy queries (query yang lebih banyak membaca data daripada menulis), denormalisasi juga membawa beberapa kompromi , seperti peningkatan redundansi data dan kesulitan dalam pemeliharaan data. Tujuan Denormalisasi: Mengurangi Waktu Query : Dengan mengurangi jumlah join antar tabel, denormalisasi bisa mempercepat proses pengambilan data, terutama dalam situasi di mana query membutuhkan banyak tabel untuk digabungkan. Meningkatkan Kinerja Sistem : Di sistem dengan read-heavy (lebih banyak membaca data) atau query kompleks , denormalisasi dapat membantu meningkatkan kinerja, m...

  Normalisasi dalam konteks Entity Relationship Diagram (ERD) adalah proses pengorganisasian struktur tabel dalam basis data untuk menghindari redundansi data dan memastikan bahwa hubungan antar data disusun dengan cara yang efisien dan konsisten. Tujuan utama dari normalisasi adalah untuk mengurangi duplikasi data dan menjaga integritas data dengan membagi informasi menjadi tabel-tabel yang lebih kecil dan saling terhubung. Tujuan Normalisasi: Menghindari Redundansi : Mengurangi duplikasi data yang sama dalam berbagai bagian basis data. Meningkatkan Integritas Data : Memastikan data yang konsisten dan akurat dengan mengurangi ketidaksesuaian dan inkonsistensi. Meningkatkan Efisiensi Penyimpanan : Mengurangi kebutuhan ruang penyimpanan dengan mengelola data secara lebih terstruktur. Mempermudah Pemeliharaan : Dengan struktur yang lebih terorganisir, pembaruan, penghapusan, atau perubahan data menjadi lebih mudah dikelola. Proses Normalisasi: Proses normalisasi melibatkan pembagia...

  Solusi yang Digunakan Normalisasi: Bentuk Normal Pertama (1NF): Setiap sel dalam tabel hanya berisi satu nilai atomik, tidak ada kelompok nilai berulang. Bentuk Normal Kedua (2NF): Setiap atribut non-kunci sepenuhnya bergantung pada kunci utama. Bentuk Normal Ketiga (3NF): Tidak ada ketergantungan fungsional transitif antara atribut non-kunci. Normalisasi ini dilakukan untuk menghindari redundansi data dan anomali yang dapat terjadi jika data tidak terstruktur dengan baik. Relasi: Relasi Satu-ke-Satu (1:1): Contohnya, hubungan antara pengguna dan penyewa jika diasumsikan satu pengguna hanya bisa menjadi satu penyewa dan sebaliknya. Relasi Satu-ke-Banyak (1:N): Contohnya, hubungan antara mahasiswa dan registrasi , dimana satu mahasiswa dapat memiliki banyak registrasi mata kuliah. Relasi Banyak-ke-Banyak (M:N): Contohnya, hubungan antara siswa dan aktivitas , dimana satu siswa dapat melakukan banyak aktivitas dan satu aktivitas dapat dilakukan oleh banyak ...

  Apa itu Relation Pada ERD Dalam Entity Relationship Diagram (ERD),  relation  (atau relasi) adalah hubungan yang menghubungkan dua entitas, yang menggambarkan bagaimana data dalam satu tabel terkait dengan data di tabel lain. Relasi dalam ERD memiliki beberapa jenis, antara lain: One-to-One (1:1) : Satu entitas pada tabel pertama berhubungan dengan satu entitas di tabel kedua. One-to-Many (1 ) : Satu entitas pada tabel pertama dapat berhubungan dengan banyak entitas di tabel kedua. Many-to-Many (M ) : Banyak entitas pada tabel pertama dapat berhubungan dengan banyak entitas di tabel kedua. Mengapa Many-to-Many Tidak Baik Digunakan pada ERD Relasi  Many-to-Many  (M) seringkali dianggap tidak ideal dalam desain database relasional karena: Redundansi dan Inkoherensi Data : Jika M diterapkan secara langsung, data bisa saja terduplikasi atau tidak konsisten, karena satu data dari tabel A bisa terkait dengan banyak data di tabel B tanpa struktur yang jelas. Kesulita...

  Penjelasan Diagram: Anggota : Memiliki atribut ID_Anggota , Nama , dan Alamat . Hubungan dengan entitas Peminjaman adalah one-to-many (satu anggota bisa meminjam banyak buku). Buku : Memiliki atribut ID_Buku , Judul , Pengarang , dan Tahun_Terbit . Hubungan dengan entitas Peminjaman adalah many-to-many karena satu buku bisa dipinjam banyak kali dan satu peminjaman bisa melibatkan lebih dari satu buku. Peminjaman : Memiliki atribut ID_Peminjaman , Tanggal_Peminjaman , dan Tanggal_Pengembalian . Relasi antara Peminjaman dan Anggota adalah one-to-many, dan antara Peminjaman dan Buku adalah many-to-many. Peminjaman menyimpan informasi tentang buku yang dipinjam oleh anggota dan tanggal peminjamannya.

Dalam Entity-Relationship Diagram (ERD) , konsep-konsep atribut , entitas , dan relasi digunakan untuk menggambarkan struktur data dan hubungan antar data dalam sistem basis data. Berikut adalah penjelasan masing-masing beserta contoh: 1. Entitas (Entity) Entitas adalah objek atau hal yang memiliki keberadaan dalam dunia nyata yang dapat digambarkan secara logis dalam basis data. Entitas ini dapat berupa benda, orang, tempat, peristiwa, atau konsep yang relevan dengan sistem yang sedang dikembangkan. Setiap entitas memiliki atribut yang menggambarkan karakteristiknya. Contoh : Siswa : Entitas ini bisa menggambarkan objek Siswa dalam sistem sekolah. Atribut yang mungkin dimiliki: NIM (Nomor Induk Mahasiswa), Nama , Tanggal Lahir , dll. Dosen : Entitas ini menggambarkan objek Dosen dalam sistem pendidikan. Atribut yang mungkin dimiliki: NIDN (Nomor Induk Dosen Nasional), Nama , Mata Kuliah , dll. 2. Atribut (Attribute) Atribut adalah karakteristik atau properti yang dimiliki oleh ...

 create table MOCK_DATA ( nama VARCHAR(50), jenis_kelamin VARCHAR(50), kota VARCHAR(50) ); insert into MOCK_DATA (nama, jenis_kelamin, kota) values ('Salomon Gaggen', 'Male', 'Ondoy'); insert into MOCK_DATA (nama, jenis_kelamin, kota) values ('Egon Danielsohn', 'Agender', 'Verkhnevilyuysk'); insert into MOCK_DATA (nama, jenis_kelamin, kota) values ('Fanchette Levene', 'Female', 'Perushtitsa'); insert into MOCK_DATA (nama, jenis_kelamin, kota) values ('Vidovik Sweett', 'Male', 'Mrkonjić Grad'); insert into MOCK_DATA (nama, jenis_kelamin, kota) values ('Grayce MacConchie', 'Female', 'The Valley'); insert into MOCK_DATA (nama, jenis_kelamin, kota) values ('Justinian Lapidus', 'Male', 'Stupari'); insert into MOCK_DATA (nama, jenis_kelamin, kota) values ('Ellen Tuxill', 'Genderfluid', 'Mae Ramat'); insert into MOCK_DATA...