Buat ERD yang melibatkan intersection dengan 5 kasus.

 

Solusi yang Digunakan

  1. Normalisasi:

    • Bentuk Normal Pertama (1NF): Setiap sel dalam tabel hanya berisi satu nilai atomik, tidak ada kelompok nilai berulang.
    • Bentuk Normal Kedua (2NF): Setiap atribut non-kunci sepenuhnya bergantung pada kunci utama.
    • Bentuk Normal Ketiga (3NF): Tidak ada ketergantungan fungsional transitif antara atribut non-kunci.
    • Normalisasi ini dilakukan untuk menghindari redundansi data dan anomali yang dapat terjadi jika data tidak terstruktur dengan baik.

  2. Relasi:

    • Relasi Satu-ke-Satu (1:1): Contohnya, hubungan antara pengguna dan penyewa jika diasumsikan satu pengguna hanya bisa menjadi satu penyewa dan sebaliknya.
    • Relasi Satu-ke-Banyak (1:N): Contohnya, hubungan antara mahasiswa dan registrasi, dimana satu mahasiswa dapat memiliki banyak registrasi mata kuliah.
    • Relasi Banyak-ke-Banyak (M:N): Contohnya, hubungan antara siswa dan aktivitas, dimana satu siswa dapat melakukan banyak aktivitas dan satu aktivitas dapat dilakukan oleh banyak siswa.
    • Relasi ini digunakan untuk memodelkan hubungan antar entitas dalam basis data.

  3. Entitas:

    • Entitas Lemah: Kemungkinan terdapat entitas lemah, seperti registrasi, yang keberadaannya bergantung pada entitas lain (dalam hal ini mahasiswa).
    • Entitas Kuat: Mayoritas entitas dalam diagram ini adalah entitas kuat, seperti mahasiswa, mata kuliah, dan produk.
    • Entitas digunakan untuk mewakili objek atau konsep dalam dunia nyata yang ingin disimpan dalam basis data.

  4. Atribut:

    • Atribut Kunci: Setiap entitas memiliki setidaknya satu atribut kunci (misalnya, idmahasiswa, idmata_kuliah) yang digunakan untuk mengidentifikasi secara unik setiap tupel dalam tabel.
    • Atribut Non-Kunci: Atribut lainnya yang memberikan informasi tambahan tentang entitas.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Apa itu denormalisasi dalam basis data? Berikan penjelasan dengan contoh.

Denormalisasi dalam basis data adalah proses kebalikan dari normalisasi , di mana beberapa tabel yang sebelumnya terpisah digabungkan menjadi satu tabel yang lebih besar. Tujuan utama dari denormalisasi adalah untuk meningkatkan kinerja query dengan mengurangi jumlah join yang diperlukan antara tabel-tabel yang terpisah. Meskipun denormalisasi dapat mempercepat pengambilan data dalam sistem dengan banyak read-heavy queries (query yang lebih banyak membaca data daripada menulis), denormalisasi juga membawa beberapa kompromi , seperti peningkatan redundansi data dan kesulitan dalam pemeliharaan data. Tujuan Denormalisasi: Mengurangi Waktu Query : Dengan mengurangi jumlah join antar tabel, denormalisasi bisa mempercepat proses pengambilan data, terutama dalam situasi di mana query membutuhkan banyak tabel untuk digabungkan. Meningkatkan Kinerja Sistem : Di sistem dengan read-heavy (lebih banyak membaca data) atau query kompleks , denormalisasi dapat membantu meningkatkan kinerja, m...
Baca selengkapnya

Apa itu attribute, entitas, dan relasi dalam ERD? Berikan masing-masing contoh.

Dalam Entity-Relationship Diagram (ERD) , konsep-konsep atribut , entitas , dan relasi digunakan untuk menggambarkan struktur data dan hubungan antar data dalam sistem basis data. Berikut adalah penjelasan masing-masing beserta contoh: 1. Entitas (Entity) Entitas adalah objek atau hal yang memiliki keberadaan dalam dunia nyata yang dapat digambarkan secara logis dalam basis data. Entitas ini dapat berupa benda, orang, tempat, peristiwa, atau konsep yang relevan dengan sistem yang sedang dikembangkan. Setiap entitas memiliki atribut yang menggambarkan karakteristiknya. Contoh : Siswa : Entitas ini bisa menggambarkan objek Siswa dalam sistem sekolah. Atribut yang mungkin dimiliki: NIM (Nomor Induk Mahasiswa), Nama , Tanggal Lahir , dll. Dosen : Entitas ini menggambarkan objek Dosen dalam sistem pendidikan. Atribut yang mungkin dimiliki: NIDN (Nomor Induk Dosen Nasional), Nama , Mata Kuliah , dll. 2. Atribut (Attribute) Atribut adalah karakteristik atau properti yang dimiliki oleh ...
Baca selengkapnya

Jelaskan apa itu SQL, DDL, DML, DCL, dan TCL. Sertakan masing-masing contoh perintahnya

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa standar yang digunakan untuk mengelola dan mengoperasikan data dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). SQL digunakan untuk melakukan operasi seperti menyimpan, mengambil, memperbarui, dan menghapus data. SQL juga digunakan untuk mendefinisikan struktur basis data dan mengontrol akses ke data tersebut. SQL terdiri dari beberapa kategori utama, yaitu DDL (Data Definition Language) , DML (Data Manipulation Language) , DCL (Data Control Language) , dan TCL (Transaction Control Language) . Berikut adalah penjelasan dan contoh untuk masing-masing kategori: 1. DDL (Data Definition Language) DDL digunakan untuk mendefinisikan dan mengelola struktur database, termasuk pembuatan, modifikasi, dan penghapusan objek dalam basis data seperti tabel, indeks, dan skema. Contoh perintah DDL: CREATE : Digunakan untuk membuat objek baru dalam basis data. CREATE TABLE Mahasiswa (     Mahasiswa_ID INT PRIMARY KEY,     Nama VARCH...
Baca selengkapnya