Buat ERD yang menerapkan denormalisasi. Sertakan penjelasan dan contoh kasus


Entitas:

  • pemesanan: Mewakili sebuah pesanan yang dilakukan oleh pelanggan. Atributnya meliputi ID Pesanan, Tanggal Pesanan, dan Status Pesanan.
  • pelanggan: Mewakili data pelanggan. Atributnya meliputi ID Pelanggan, Nama, Email, dan Alamat.
  • produk: Mewakili produk yang dipesan. Atributnya meliputi ID Produk, Nama Produk, dan Harga Produk.

Relasi:

  • pemesanan - pelanggan: Relasi satu-ke-satu (one-to-one). Artinya, setiap pesanan hanya terkait dengan satu pelanggan, dan setiap pelanggan hanya dapat memiliki satu pesanan aktif pada satu waktu.
  • pemesanan - pesanan_detail: Relasi satu-ke-banyak (one-to-many). Artinya, satu pesanan dapat memiliki banyak detail produk yang dipesan, tetapi setiap detail produk hanya terkait dengan satu pesanan.
  • pemesanan - pesanan_produk: Relasi satu-ke-banyak (one-to-many). Relasi ini mirip dengan relasi sebelumnya, namun mungkin digunakan untuk tujuan pelaporan atau analisis yang berbeda.
  • pesanan_produk - produk: Relasi banyak-ke-satu (many-to-one). Artinya, banyak detail produk dalam satu pesanan dapat merujuk ke satu produk yang sama, tetapi satu produk dapat muncul dalam banyak pesanan.

Normalisasi

Diagram ini menunjukkan bahwa desain basis data telah dinormalisasi. Normalisasi dilakukan untuk mengurangi redundansi data, meningkatkan integritas data, dan memudahkan pengelolaan data. Beberapa keuntungan dari normalisasi adalah:

  • Mengurangi redundansi: Data tidak perlu diulang-ulang di beberapa tempat, sehingga menghemat ruang penyimpanan dan mengurangi risiko inkonsistensi data.
  • Meningkatkan integritas data: Perubahan data hanya perlu dilakukan di satu tempat, sehingga mengurangi kemungkinan kesalahan data.
  • Memudahkan pemeliharaan: Struktur data yang lebih sederhana memudahkan dalam melakukan perubahan atau penambahan data di masa mendatang.

Interpretasi

Diagram ini menggambarkan sebuah sistem pemesanan sederhana. Setiap pesanan memiliki informasi dasar seperti tanggal dan status. Informasi pelanggan terkait dengan pesanan, dan setiap pesanan dapat terdiri dari beberapa detail produk yang dipesan.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Apa itu denormalisasi dalam basis data? Berikan penjelasan dengan contoh.

Denormalisasi dalam basis data adalah proses kebalikan dari normalisasi , di mana beberapa tabel yang sebelumnya terpisah digabungkan menjadi satu tabel yang lebih besar. Tujuan utama dari denormalisasi adalah untuk meningkatkan kinerja query dengan mengurangi jumlah join yang diperlukan antara tabel-tabel yang terpisah. Meskipun denormalisasi dapat mempercepat pengambilan data dalam sistem dengan banyak read-heavy queries (query yang lebih banyak membaca data daripada menulis), denormalisasi juga membawa beberapa kompromi , seperti peningkatan redundansi data dan kesulitan dalam pemeliharaan data. Tujuan Denormalisasi: Mengurangi Waktu Query : Dengan mengurangi jumlah join antar tabel, denormalisasi bisa mempercepat proses pengambilan data, terutama dalam situasi di mana query membutuhkan banyak tabel untuk digabungkan. Meningkatkan Kinerja Sistem : Di sistem dengan read-heavy (lebih banyak membaca data) atau query kompleks , denormalisasi dapat membantu meningkatkan kinerja, m...
Baca selengkapnya

Apa itu attribute, entitas, dan relasi dalam ERD? Berikan masing-masing contoh.

Dalam Entity-Relationship Diagram (ERD) , konsep-konsep atribut , entitas , dan relasi digunakan untuk menggambarkan struktur data dan hubungan antar data dalam sistem basis data. Berikut adalah penjelasan masing-masing beserta contoh: 1. Entitas (Entity) Entitas adalah objek atau hal yang memiliki keberadaan dalam dunia nyata yang dapat digambarkan secara logis dalam basis data. Entitas ini dapat berupa benda, orang, tempat, peristiwa, atau konsep yang relevan dengan sistem yang sedang dikembangkan. Setiap entitas memiliki atribut yang menggambarkan karakteristiknya. Contoh : Siswa : Entitas ini bisa menggambarkan objek Siswa dalam sistem sekolah. Atribut yang mungkin dimiliki: NIM (Nomor Induk Mahasiswa), Nama , Tanggal Lahir , dll. Dosen : Entitas ini menggambarkan objek Dosen dalam sistem pendidikan. Atribut yang mungkin dimiliki: NIDN (Nomor Induk Dosen Nasional), Nama , Mata Kuliah , dll. 2. Atribut (Attribute) Atribut adalah karakteristik atau properti yang dimiliki oleh ...
Baca selengkapnya

Jelaskan apa itu SQL, DDL, DML, DCL, dan TCL. Sertakan masing-masing contoh perintahnya

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa standar yang digunakan untuk mengelola dan mengoperasikan data dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). SQL digunakan untuk melakukan operasi seperti menyimpan, mengambil, memperbarui, dan menghapus data. SQL juga digunakan untuk mendefinisikan struktur basis data dan mengontrol akses ke data tersebut. SQL terdiri dari beberapa kategori utama, yaitu DDL (Data Definition Language) , DML (Data Manipulation Language) , DCL (Data Control Language) , dan TCL (Transaction Control Language) . Berikut adalah penjelasan dan contoh untuk masing-masing kategori: 1. DDL (Data Definition Language) DDL digunakan untuk mendefinisikan dan mengelola struktur database, termasuk pembuatan, modifikasi, dan penghapusan objek dalam basis data seperti tabel, indeks, dan skema. Contoh perintah DDL: CREATE : Digunakan untuk membuat objek baru dalam basis data. CREATE TABLE Mahasiswa (     Mahasiswa_ID INT PRIMARY KEY,     Nama VARCH...
Baca selengkapnya