ubpkarawang231194.Domain

Entitas: pemesanan: Mewakili sebuah pesanan yang dilakukan oleh pelanggan. Atributnya meliputi ID Pesanan, Tanggal Pesanan, dan Status Pesanan. pelanggan: Mewakili data pelanggan. Atributnya meliputi ID Pelanggan, Nama, Email, dan Alamat. produk: Mewakili produk yang dipesan. Atributnya meliputi ID Produk, Nama Produk, dan Harga Produk. Relasi: pemesanan - pelanggan: Relasi satu-ke-satu (one-to-one). Artinya, setiap pesanan hanya terkait dengan satu pelanggan, dan setiap pelanggan hanya dapat memiliki satu pesanan aktif pada satu waktu. pemesanan - pesanan_detail: Relasi satu-ke-banyak (one-to-many). Artinya, satu pesanan dapat memiliki banyak detail produk yang dipesan, tetapi setiap detail produk hanya terkait dengan satu pesanan. pemesanan - pesanan_produk: Relasi satu-ke-banyak (one-to-many). Relasi ini mirip dengan relasi sebelumnya, namun mungkin digunakan untuk tujuan pelaporan atau analisis yang berbeda. pesanan_produk - produk: Relasi banyak-ke-satu (many-to-one...

  Entitas: Anggota: Mewakili anggota perpustakaan. Atributnya meliputi ID anggota, nama, email, alamat, dan nomor telepon. Buku: Mewakili buku yang ada di perpustakaan. Atributnya meliputi ID buku, judul, penulis, tahun terbit, ISBN, dan jumlah buku. Peminjaman: Mewakili transaksi peminjaman buku. Atributnya meliputi ID peminjaman, tanggal peminjaman, tanggal kembali yang diharapkan, dan hubungan dengan entitas Anggota dan Buku. Kategori: Mewakili kategori buku. Atributnya meliputi ID kategori dan nama kategori. Buku_has_Kategori: Tabel ini merupakan tabel penghubung (junction table) yang menghubungkan antara entitas Buku dan Kategori, menunjukkan bahwa sebuah buku dapat memiliki banyak kategori dan sebuah kategori dapat memiliki banyak buku. Relasi: Anggota - Peminjaman: Relasi satu-ke-banyak (one-to-many), dimana satu anggota dapat melakukan banyak peminjaman, tetapi satu peminjaman hanya dilakukan oleh satu anggota. Buku - Peminjaman: Relasi satu-ke-banyak (one-to...

Denormalisasi dalam basis data adalah proses kebalikan dari normalisasi , di mana beberapa tabel yang sebelumnya terpisah digabungkan menjadi satu tabel yang lebih besar. Tujuan utama dari denormalisasi adalah untuk meningkatkan kinerja query dengan mengurangi jumlah join yang diperlukan antara tabel-tabel yang terpisah. Meskipun denormalisasi dapat mempercepat pengambilan data dalam sistem dengan banyak read-heavy queries (query yang lebih banyak membaca data daripada menulis), denormalisasi juga membawa beberapa kompromi , seperti peningkatan redundansi data dan kesulitan dalam pemeliharaan data. Tujuan Denormalisasi: Mengurangi Waktu Query : Dengan mengurangi jumlah join antar tabel, denormalisasi bisa mempercepat proses pengambilan data, terutama dalam situasi di mana query membutuhkan banyak tabel untuk digabungkan. Meningkatkan Kinerja Sistem : Di sistem dengan read-heavy (lebih banyak membaca data) atau query kompleks , denormalisasi dapat membantu meningkatkan kinerja, m...

  Normalisasi dalam konteks Entity Relationship Diagram (ERD) adalah proses pengorganisasian struktur tabel dalam basis data untuk menghindari redundansi data dan memastikan bahwa hubungan antar data disusun dengan cara yang efisien dan konsisten. Tujuan utama dari normalisasi adalah untuk mengurangi duplikasi data dan menjaga integritas data dengan membagi informasi menjadi tabel-tabel yang lebih kecil dan saling terhubung. Tujuan Normalisasi: Menghindari Redundansi : Mengurangi duplikasi data yang sama dalam berbagai bagian basis data. Meningkatkan Integritas Data : Memastikan data yang konsisten dan akurat dengan mengurangi ketidaksesuaian dan inkonsistensi. Meningkatkan Efisiensi Penyimpanan : Mengurangi kebutuhan ruang penyimpanan dengan mengelola data secara lebih terstruktur. Mempermudah Pemeliharaan : Dengan struktur yang lebih terorganisir, pembaruan, penghapusan, atau perubahan data menjadi lebih mudah dikelola. Proses Normalisasi: Proses normalisasi melibatkan pembagia...

  Solusi yang Digunakan Normalisasi: Bentuk Normal Pertama (1NF): Setiap sel dalam tabel hanya berisi satu nilai atomik, tidak ada kelompok nilai berulang. Bentuk Normal Kedua (2NF): Setiap atribut non-kunci sepenuhnya bergantung pada kunci utama. Bentuk Normal Ketiga (3NF): Tidak ada ketergantungan fungsional transitif antara atribut non-kunci. Normalisasi ini dilakukan untuk menghindari redundansi data dan anomali yang dapat terjadi jika data tidak terstruktur dengan baik. Relasi: Relasi Satu-ke-Satu (1:1): Contohnya, hubungan antara pengguna dan penyewa jika diasumsikan satu pengguna hanya bisa menjadi satu penyewa dan sebaliknya. Relasi Satu-ke-Banyak (1:N): Contohnya, hubungan antara mahasiswa dan registrasi , dimana satu mahasiswa dapat memiliki banyak registrasi mata kuliah. Relasi Banyak-ke-Banyak (M:N): Contohnya, hubungan antara siswa dan aktivitas , dimana satu siswa dapat melakukan banyak aktivitas dan satu aktivitas dapat dilakukan oleh banyak ...

  Apa itu Relation Pada ERD Dalam Entity Relationship Diagram (ERD),  relation  (atau relasi) adalah hubungan yang menghubungkan dua entitas, yang menggambarkan bagaimana data dalam satu tabel terkait dengan data di tabel lain. Relasi dalam ERD memiliki beberapa jenis, antara lain: One-to-One (1:1) : Satu entitas pada tabel pertama berhubungan dengan satu entitas di tabel kedua. One-to-Many (1 ) : Satu entitas pada tabel pertama dapat berhubungan dengan banyak entitas di tabel kedua. Many-to-Many (M ) : Banyak entitas pada tabel pertama dapat berhubungan dengan banyak entitas di tabel kedua. Mengapa Many-to-Many Tidak Baik Digunakan pada ERD Relasi  Many-to-Many  (M) seringkali dianggap tidak ideal dalam desain database relasional karena: Redundansi dan Inkoherensi Data : Jika M diterapkan secara langsung, data bisa saja terduplikasi atau tidak konsisten, karena satu data dari tabel A bisa terkait dengan banyak data di tabel B tanpa struktur yang jelas. Kesulita...